Aprendizaje por refuerzo basado en recompensa de verosimilitud contrastiva para modelos RAG fieles al contexto
Descubre cómo el aprendizaje por refuerzo con recompensa de verosimilitud contrastiva mejora la fidelidad de los modelos RAG al contexto. ¡Optimiza tu modelo con esta novedosa técnica!